Ahora determinaremos medidas de tendencia central y de dispersión.
Primero comenzaremos por multiplicar la frecuencia absoluta por la marca de clase, al tener todos los resultados sumamos todos y los dividimos entre el número de datos.
Así se obtiene la media aritmética.
Para obtener la desviación media es la diferencia absoluta entre la marca de clase y la media por la frecuencia absoluta.
Para la varianza y la desviación estándar, es el cuadrado de la diferencia de cada marcad de clase y la media por la frecuencia absoluta.
sábado, 25 de enero de 2014
Datos agrupados 3
Ahora aprenderemos a determinar las frecuencias: absoluta, relativa, acumulada, y relativa acumulada.
Primero tuvimos que calcular los limites, inferiores y superiores, después los intervalos reales, luego las marcas de clase, para después determinar las frecuencias. Se obtienen de saber cuantos datos hay entre el limite inferior y el limite superior y el resultado es la frecuencia absoluta del primer intervalo. Así se determinara la frecuencia absoluta de cada intervalo.
Para determinar la frecuencia acumulada, la primera es igual a la absoluta. A partir de la segunda se van sumando la primera acumulada con la segunda absoluta así sucesivamente.Solo que la ultima frecuencia debe ser igual al número de datos.
Para obtener la frecuencia relativa, se obtiene de dividir la frecuencia absoluta entre el número de datos, y así sucesivamente para obtener todas las frecuencias relativas.
La frecuencia relativa acumulada se obtiene así: la primera es igual a la relativa y la segunda es el resultado de sumar la primera relativa acumulada con la segunda relativa y así sucesivamente.
miércoles, 22 de enero de 2014
Datos agrupados 2!
En esta segunda parte se construirá una tabla de distribución de frecuencias para los datos agrupados, siendo el objetivo resumir datos agrupándolos en intervalos.
Se calcularan los intervalos reales partiendo de los intervalos calculados anteriormente.
Para conseguir esto se deben respetar cuatro condiciones, ahora se necesitamos calcular la distancia entre un intervalo y otro, después se divide la distancia entre dos y el resultado se le restara a los limites.
Para completar una tabla de distribución de frecuencias se utilizan los intervalos reales no los aparentes.
martes, 21 de enero de 2014
Datos Agrupados
Cuando tenemos una serie de datos demasiados números, el elaborarlo resulta un poco complicado y extenso.
Para esto se puede hacer una agrupación de datos.
Se comienza primero determinando el valor máximo y el valor mínimo, además del rango, que se obtiene de restar el valor mínimo y el máximo.
Después de determina el intervalo que se obtiene de la raíz cuadrada del número de datos, luego se determina el tamaño del intervalo que se obtiene de dividir el rango entre el numero de intervalos.
Ahora se calculan los límites inferiores sumándoles a cada límite el tamaño del intervalo.
Luego se calcula el límite superior restando le uno al limite inferior, luego se le suma el tamaño del intervalo como ya lo habíamos echo, siempre y cuando estas cumplan con ciertas condiciones.
Para esto se puede hacer una agrupación de datos.
Se comienza primero determinando el valor máximo y el valor mínimo, además del rango, que se obtiene de restar el valor mínimo y el máximo.
Después de determina el intervalo que se obtiene de la raíz cuadrada del número de datos, luego se determina el tamaño del intervalo que se obtiene de dividir el rango entre el numero de intervalos.
Ahora se calculan los límites inferiores sumándoles a cada límite el tamaño del intervalo.
Luego se calcula el límite superior restando le uno al limite inferior, luego se le suma el tamaño del intervalo como ya lo habíamos echo, siempre y cuando estas cumplan con ciertas condiciones.
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